Contents:

1 데이타베이스 공부 시작하기

2 관련서적

3 주요링크

4 데이타베이스 종료

4.1 계층형 데이타베이스(Hierarchical DBMS)
4.2 망형 데이타베이스(Network DBMS)
4.3 관계형 데이타베이스(Relational DBMS)

5 프로그래밍 인터페이스

5.1 ODBC(Open DataBase Connectivity)
5.2 DAO(Data Access Objects)
5.3 RDO(Remote Data Objects)
5.4 ADO(ActiveX Data Objects)
5.5 OLE(Object Linking and Embedding) DB
5.6 RDS(Remote Data Service)

6 본문 2

6.1 본문
6.2 본문

7 다운로드

8 관련링크

1 데이타베이스 공부 시작하기 #

2 관련서적 #

Microsoft SQL Server 2000 개발자용 : 전문가로가는지름길1
- 정원혁 저, 대림
Microsoft SQL Server 2000 관리자용 : 전문가로가는지름길2
- 정원혁 저, 대림

3 주요링크 #

4 데이타베이스 종료 #

4.1 계층형 데이타베이스(Hierarchical DBMS) #

1960 년대 개발되어 주로 IBM 시스템에서 많이 사용되고 있으며 IBM 의 IMS DB, 인텔의 System 2000 이 여기에 속한다. 데이타를 구성하는 레코드들이 계층 ( Tree ) 구조로 구성되며 데이타에 대한 접근은 하향식 ( Top-Down ) 으로 처리된다. 이 형태는 데이타의 논리적 독립성이 결여되어 데이타베이스 구조에 변화가 생기면 응용 프로그램을 다시 개발해야 하는 문제가 있다. DBMS ( DataBase Management System ) 는 여러 개의 파일이나 응용 프로그램에 의해 저장되고 처리되던 자료들을 하나의 통합된 시스템으로 만들어 데이타의 가치를 더욱 높이는 기능을 한다.

4.2 망형 데이타베이스(Network DBMS) #

1970 년대 개발되어 UNISYS 사의 DMS 1100, Cincom System 사의 TOTAL 이 여기에 속한다. 데이타간의 관계는 연결 ( Link ) 구조로 되어있어 데이타베이스내의 레코드를 그래프 형태로 표현할 수 있다. 하지만 데이타베이스의 구조가 지나치게 복잡해질 수 있으며 응용 프로그램 만들기가 까다롭다.

4.3 관계형 데이타베이스(Relational DBMS) #

관계형 데이타베이스는 기존의 데이타베이스가 갖고 있던 데이타의 독립성 결여와 접근의 어려움 등을 개선하고자 1970 년대 말에 탄생되었다. 오라클 ( Oracle ) 사에 의해 최초로 상용화된 관계형 데이타베이스 Oracle 을 비롯하여 Informix, Sybase, Ingres 등 다양한 제품이 개발되었다. 데이타는 기본적으로 2 차원의 테이블 ( Table ) 로 구성되며, 데이타간의 관계는 칼럼에 의해 정의된다. 현재는 데이타베이스에 객체 지형 기술을 접목한 객체형 데이타베이스( ODBMS ) 가 제안되었다.

5 프로그래밍 인터페이스 #

5.1 ODBC(Open DataBase Connectivity) #

WinAPI 중에서 출력 장치에 상관없이 TextOut() 이라는 일관된 인터페이스로 문자열을 출력할 수 있듯이 서로 다른 데이타베이스를 동일한 방법으로 접근할 수 있게 인터페이스를 구성한 것이 ODBC 이다. 데이타베이스 종류에 따라 접근하는 방법이 서로 상이하기 때문에 개발자는 제조회사마다 다를 수 있는 접근법을 모두 알아야 한다. 하지만 ODBC 를 이용하면 사용하는 데이타베이스 종류에 상관없이 ( ODBC 를 지원한다면 ) 동일한 방법으로 데이터를 접근할 수 있어 개발자의 부담이 많이 줄게 된다. 일반적으로 ODBC 는 클라이언트/서버 환경에서 리모트 DB 를 핸들링할 때 사용된다.

5.2 DAO(Data Access Objects) #

비주얼 베이직 3.0 을 발표하면서 마이크로소프트는 JET ( Joint Engine Technology ) 엔진 추가와 함께 DAO 를 발표했다. DAO 는 관계형 데이타베이스의 구조를 모델화한 객체 클래스 집합으로 ODBC 와는 달리 OLE 컴포넌트 기능을 갖는다. 일반적으로 DAO 는 Access 와 같은 독립 환경에서 로컬 DB 를 핸들링할 때 사용된다.

5.3 RDO(Remote Data Objects) #

비주얼 베이직 4.0 발표와 함께 선보인 RDO 는 클라이언트/서버 환경에서 DB 를 보다 빠르고 쉽게 접근할 수 있게 한다. 일반적으로 SQL Server 나 Oracle 과 같은 중형 데이타베이스를 접근하는데 적합한 방식이다. ODBC API 를 직접 이용하는 것보다 휠씬 적은 노력으로 응용 프로그램을 작성할 수 있고 스토어드 프로시저 ( Stored Procedure ) 를 활용할 수 있는 기능을 제공한다.

5.4 ADO(ActiveX Data Objects) #

DAO 와 RDO 의 장점을 모아 탄생된 ADO 는 OLE DB 를 기반으로 한다. DAO 나 RDO 보다 데이타베이스 접근 절차를 줄여 작은 코드로 응용 프로그램을 작성할 수 있다. ADO 의 가장 큰 특징은 관계형 데이타베이스 뿐만 아니라 비관계형 데이타베이스를 동일한 방법으로 접근할 수 있게 한다. 즉, 일반적인 데이타베이스 외에도 엑셀과 같은 스프레드 시트, 텍스트 파일, 멀티미디어 파일, 메일 서버의 메일 폴더 등 비 정형화된 데이타를 처리할 수 있다. 특히 ASP 에서 ADO 를 사용할 수 있기 때문에 인터넷/인트라넷 환경에서 웹페이지와 DB 를 연결하여 동적인 웹사이트를 구축할 수 있다.

5.5 OLE(Object Linking and Embedding) DB #

ADO 는 비주얼 베이직, 파워빌더와 같은 RAD ( Rapid Application Development ) 툴에서 OLE DB 를 사용하기 쉽게 만든 자동화 서버이다. 반면, ADO 의 기반이 되는 OLE DB 는 COM 인터페이스로 구성되기 때문에 RAD 툴에서 직접 사용하기는 까다롭다.

5.6 RDS(Remote Data Service) #

RDS 를 사용하면 웹 브라우저에서 실행되는 DB 어플리케이션을 쉽게 개발할 수 있다. RDS 는 리모드 DB 에 저장된 데이터를 ActiveX 컨트롤에 바인딩시킬 수 있으며 클라이언트 ( 웹 브라우저 ) 에 레코드셋 형태로 질의 결과를 전송할 수 있다. 또한, 데이타를 캐시 ( Cache ) 할 수 있어 불필요한 서버와의 접속을 줄일 수 있다.

UDA(Universal Data Access)

관계형 데이타뿐만 아니라 사용자들이 원하는 다양한 비관계형 데이타 ( 전자메일, 텍스트 파일, 스프레드 시트,
멀티미디어 파일 등 ) 를 단일화된 방법으로 처리할 수 있도록 제시한 것이 마이크로소프트의 유니버셜 데이타
엑세스 ( UDA ) 전략이다. 이 전략의 핵심 기술은 ADO, OLE DB, ODBC 3개 요소로 구성된다.